一项在伤口感染细菌快速检测领域取得显著进展的科研成果正式发表。该研究由重庆邮电大学、陆军军医大学大坪医院等机构合作完成,通过结合荧光高光谱成像技术与深度学习算法,实现了对多种常见伤口致病菌的非侵入、快速分类识别。研究团队在数据采集环节使用了彩谱科技的FigSpecFS-22高光谱成像相机,为实验提供了关键...阅读全文 ∨
在医疗、过滤、包装等领域广泛应用的无纺布,其生产过程易受原材料质量、工艺参数等影响,产生孔洞、油污、褶皱、表面杂质等瑕疵,这些问题不仅影响产品外观,还可能削弱使用性能。传统人工检测效率低、主观性强,传统视觉检测技术面对“同色异物”等复杂场景时,也难以实现精准识别。杭州彩谱科技FS-1X系列高光谱相机,凭借...阅读全文 ∨
花生作为全球重要的油料与经济作物,其品种分类与霉变检测一直备受关注。传统的化学检测方法耗时长、成本高,且对样本具有破坏性,难以满足大规模生产需求。因此,发展一种快速、无损、准确的检测技术显得尤为重要。高光谱成像技术凭借其丰富的数据维度与信息深度,逐渐成为农产品质量检测领域的关键工具。该技术能同时获取...阅读全文 ∨
桥梁作为交通基础设施的核心组成,长期承受荷载作用与环境侵蚀,易滋生裂缝、露筋、碳化等混凝土病害,直接影响结构安全与使用寿命。传统检测方法依赖人工经验,难以精准捕捉微细病害,且存在主观性强、效率偏低等局限。浙江杭州彩谱科技有限公司自主研发的FS-23型号高光谱相机,凭借图谱合一的技术特性,在桥梁...阅读全文 ∨
绝缘子作为电力系统核心外绝缘设备,其表面污秽积累引发的污闪事故,可能导致线路长时间停电,给电力系统稳定运行带来挑战。传统污秽检测方法或操作复杂、易受环境干扰,或存在破坏性、无法实现在线检测,难以满足电力行业对污秽成分精准识别与实时监测的需求。高光谱成像技术凭借图谱合一、高分辨率的特性,为绝缘子表面污...阅读全文 ∨
在医学病理诊断技术不断发展的当下,精准获取病理组织的微观信息成为提升诊断效率与准确性的关键。杭州彩谱科技有限公司自主开发的搭载成像高光谱相机FS-23的显微高光谱成像系统,凭借其独特的技术优势,在胃癌病理诊断领域开辟了重要应用场景,为早期胃癌病变识别提供了有力支撑。彩谱科技FS-23高光谱相机由相机机身、镜头...阅读全文 ∨
销售直拨:13858065387
固定电话:13858065387