资深专家24h在线:
13858065387

高光谱相机能够检测食品中的异物吗?

访问量:1069 发布时间:2024-11-01

食品安全一直是社会关注的焦点,食品中的异物可能会对消费者的健康造成严重威胁。传统的食品异物检测方法在准确性、效率等方面存在一定的局限性。高光谱相机技术的出现为食品异物检测带来了新的解决方案,能够更精确、快速地识别食品中的异物,保障食品安全。

FS20 -2网站.png

高光谱相机原理及其在异物检测中的优势

(一)高光谱相机原理

高光谱相机可以获取目标物体在多个连续光谱波段的信息。它通过分光系统将光线按照波长分解,然后利用探测器记录每个波长下的光强,形成一个三维的数据立方体,其中包括二维的空间信息和一维的光谱信息。这种丰富的光谱数据能够反映物体的物理和化学性质。

(二)在食品异物检测中的优势

丰富的光谱特征
不同种类的食品和异物具有各自独特的光谱特征。例如,食品中的塑料、玻璃、金属、石头等异物与食品本身在可见光到近红外等光谱区域的反射、吸收特性存在明显差异。高光谱相机能够捕捉这些细微的差异,为准确检测异物提供依据。

非接触式检测
高光谱相机无需与食品直接接触,避免了对食品的污染和损伤,同时也提高了检测速度,可适用于大规模的食品生产线检测。

高精度检测
其能够检测到微小的异物,即使异物在颜色和外观上与食品相似,也可以通过光谱特征将它们区分开来,这是传统视觉检测方法难以实现的。

、高光谱相机在不同食品类型中的异物检测应用实例

(一)谷物食品

谷物食品中可能混入的异物包括金属颗粒、石子、塑料碎片等。高光谱相机可以在谷物的加工生产线上进行实时检测。例如,金属颗粒在近红外波段的光谱反射率与谷物有显著差异,通过高光谱相机检测可以准确识别并将含有异物的谷物筛选出来,保障谷物产品的质量和安全。

image.png

含污染物的蔬菜馅饼

(二)肉类食品

在肉类加工过程中,可能出现骨头碎片、塑料包装残留等异物。高光谱相机能够通过分析肉类和异物的光谱特征,快速检测出这些异物。即使骨头碎片在颜色上与肉相近,但在特定光谱波段的吸收和反射情况不同,可有效防止其混入成品肉类食品中。

image1.png

含污染物的鸡柳

(三)罐装食品

罐装食品中的异物检测相对复杂,但高光谱相机仍能发挥作用。对于水果罐头,可能存在玻璃碎片、橡胶圈等异物。高光谱相机可以透过玻璃罐对内部食品进行检测,根据异物的光谱特征准确识别,避免消费者食用到异物。

本文由彩谱科技提供,更多详细内容敬请访问彩谱科技官网。

彩谱科技(浙江)有限公司的产品广泛应用于农业、林业、水质、塑胶制品、涂料、食品安全及医学检验等领域,应用范畴持续拓展。公司坚持技术研发,提升服务水平,保障产品稳定性。公司主营多光谱相机、色差仪、分光测色仪、光泽度仪等一系列光学检测设备,能为用户提供有效解决方案,欢迎咨询。


企业总部

  • 彩谱总公司

    地址:浙江省杭州市钱塘新区文渊北路166号6F南

    电话:13858065387(资深专家24h在线)

    邮箱:yuankun@colorspec.cn

杭州彩谱科技有限公司-全系列高光谱解决方案 地址:浙江省杭州市钱塘新区文渊北路166号6F南 ICP备案号:浙ICP备2021027346号-8

销售直拨:13858065387

固定电话:13858065387

回顶