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基于可见 /近红外光谱相机的香梨贮藏时间区分方法

访问量:1254 发布时间:2023-04-17

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  本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。

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  香梨富含人体必需的维生素、多种氨基酸及矿物质。储藏过程中香梨品质下降甚至产生腐败,导致营养物质损失甚至造成食品安全隐患。传统的品质检测方法易受环境因素干扰、操作复杂、耗时长,并且具有破坏性。近年来,机器视觉技术被广泛应用于水果的品质检测,然而该技术精确度仍有待提高。可见/近红外光谱是一种新型的无损检测技术,光谱信息与被测物自身的含量和组成紧密相关。可见/近红外光谱常应用于物质的分类判断中。本文采用可见/近红外光谱区分不同贮藏时间的香梨样品,提取光谱数据的随机共振信噪比曲线特征值并做主成分分析,结果较理想。

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  本文研究了一种使用可见/近红外光谱的不同储存时间香梨样品区分方法。采用光谱仪检测和记录不同存放时间香梨样品的漫反射光谱数据,以光谱数据的随机共振输出信噪比曲线特征值进行主成分分析,不同存放时间的样品分析数据点之间的距离较大,分布于各自区域,消除了重叠问题,信噪比曲线特征值相比较原始光谱数据在主成分分析中可以有效的区分不同存放时间的香梨样品,今后将开展进一步的试验研究,为该技术在水果品质分析中的应用提供参考。


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